10810 – Fundamentos do desenvolvimento de modelos analíticos em Python

Idade Mínima: 0
Idade Máxima: 0
Situação:
Habilitações Mínimas:
Habilitações Específicas:

Identificar as componentes essenciais de um sistema de aprendizagem automática.
Descrever as formas de avaliação de desempenho de um sistema de aprendizagem automática.
Desenvolver um modelo de aprendizagem não-supervisionada.
Desenvolver um modelo de aprendizagem supervisionada.

Fundamentos dos modelos de aprendizagem automática
Processo de desenvolvimento de classificadores
Procedimentos de treino e validação
Avaliação de desempenho
Aprendizagem não-supervisionada
Análise de clusters hierárquica
Análise de clusters modelos de partição
Aprendizagem supervisionada
Classificação por vizinhos mais próximos
Árvores de classificação
Projeto de desenvolvimento de um modelo em Python

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3 – Formação a distância – E-learning (turma)

Avaliação formativa/contínua
Avaliação sumativa

Plataforma SIGO